深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件
| 发布时间： | 2025-03-09 12:00 |
|---|---|
| 发布者： | panjdzy |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 深度学习 / 神经网络 / CNN / amp / RNN / GAN / 算法 / 原理 / 实战 / 带源码 / 课件 / |
网盘快照
- 深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 ( - )
- 第1章 课程介绍 ( - )
- 1-1 课程导学.mp4 ( 45.43MB )
- 第2章 神经网络入门 ( - )
- 2-1 机器学习、深度学习简介.mp4 ( 52.08MB )
- 2-2 神经元-逻辑斯底回归模型.mp4 ( 22.60MB )
- 2-3 神经元多输出.mp4 ( 27.53MB )
- 2-4 梯度下降.mp4 ( 52.72MB )
- 2-5 数据处理与模型图构建(1).mp4 ( 101.93MB )
- 2-6 数据处理与模型图构建(2).mp4 ( 69.80MB )
- 2-7 神经元实现（二分类逻辑斯蒂回归模型实现）.mp4 ( 323.17MB )
- 2-8 神经网络实现（多分类逻辑斯蒂回归模型实现）.mp4 ( 148.00MB )
- 第3章 卷积神经网络 ( - )
- 3-1 神经网络进阶.mp4 ( 48.90MB )
- 3-2 卷积神经网络（1）.mp4 ( 61.43MB )
- 3-3 卷积神经网络（2）.mp4 ( 39.64MB )
- 3-4 卷积神经网络实战.mp4 ( 128.51MB )
- 第4章 卷积神经网络进阶 ( - )
- 4-1 卷积神经网络进阶（alexnet）.mp4 ( 51.16MB )
- 4-2 卷积神经网络进阶（ggnet-Resnet）.mp4 ( 73.32MB )
- 4-3 卷积神经网络进阶（inception-mobile-net）.mp4 ( 55.36MB )
- 4-4 GG-ResNet实战（1）.mp4 ( 160.86MB )
- 4-5 GG-ResNet实战（2）.mp4 ( 176.79MB )
- 4-6 Inception-mobile_net（1）.mp4 ( 120.62MB )
- 4-7 Inception-mobile_net（2）.mp4 ( 131.72MB )
- 第5章 卷积神经网络调参 ( - )
- 5-1 adagrad_adam.mp4 ( 24.03MB )
- 5-2 激活函数到调参技巧（1）.mp4 ( 61.36MB )
- 5-3 激活函数到调参技巧（2）.mp4 ( 47.78MB )
- 5-4 Tensorboard实战（1） (1).mp4 ( 212.41MB )
- 5-4 Tensorboard实战（1）.mp4 ( 145.20MB )
- 5-6 fine-tune-实战.mp4 ( 172.79MB )
- 5-7 actiation-initializer-optimizer-实战.mp4 ( 179.67MB )
- 5-8 图像增强api使用.mp4 ( 149.58MB )
- 5-9 图像增强实战.mp4 ( 212.98MB )
- 5-10 批归一化实战（1）.mp4 ( 155.78MB )
- 第6章 图像风格转换 ( - )
- 6-1 卷积神经网络的应用.mp4 ( 46.32MB )
- 6-2 卷积神经网络的能力.mp4 ( 53.99MB )
- 6-3 图像风格转换1算法.mp4 ( 33.31MB )
- 6-4 GG16预训练模型格式.mp4 ( 31.67MB )
- 6-5 GG16预训练模型读取函数封装.mp4 ( 69.19MB )
- 6-6 GG16模型搭建与载入类的封装.mp4 ( 162.32MB )
- 6-7 图像风格转换算法定义输入与调用GG-Net.mp4 ( 87.65MB )
- 6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4 ( 109.07MB )
- 6-9 图像风格转换训练流程代码实现.mp4 ( 194.86MB )
- 6-10 图像风格转换效果展示.mp4 ( 52.21MB )
- 第7章 循环神经网络 ( - )
- 7-1 序列式问题.mp4 ( 14.22MB )
- 7-2 循环神经网络.mp4 ( 64.55MB )
- 7-3 长短期记忆网络.mp4 ( 26.19MB )
- 7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN).mp4 ( 33.84MB )
- 7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN).mp4 ( 55.55MB )
- 7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp4 ( 47.87MB )
- 7-7 数据预处理之分词.mp4 ( 130.56MB )
- 7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4 ( 72.16MB )
- 7-9 实战代码模块解析.mp4 ( 19.22MB )
- 7-10 超参数定义.mp4 ( 52.15MB )
- 第8章 图像生成文本 ( - )
- 8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp4 ( 59.64MB )
- 8-2 图像生成文本评测指标.mp4 ( 17.58MB )
- 8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4 ( 14.17MB )
- 8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4 ( 27.17MB )
- 8-5 Show and Tell模型.mp4 ( 7.50MB )
- 8-6 Show attend and Tell 模型.mp4 ( 49.86MB )
- 8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4 ( 14.55MB )
- 8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4 ( 10.00MB )
- 8-9 数据介绍，词表生成.mp4 ( 86.17MB )
- 8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4 ( 60.68MB )
- 第9章 对抗神经网络 ( - )
- 9-1 对抗生成网络原理.mp4 ( 213.04MB )
- 9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1).mp4 ( 24.43MB )
- 9-3 反卷积.mp4 ( 36.53MB )
- 9-4 深度卷积对抗生成网络DCGAN(2)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 21.38MB )
- 9-5 图像翻译Pix2Pix_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 46.54MB )
- 9-6 无配对图像翻译CycleGAN(1)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 17.38MB )
- 9-7 无配对图像翻译CycleGAN(2)_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 26.75MB )
- 9-8 多领域图像翻译StarGAN_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 43.43MB )
- 9-9 文本生成图像Text2Img_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 37.93MB )
- 9-10 对抗生成网络总结_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 8.22MB )
- 第10章 自动机器学习网络-AutoML ( - )
- 10-1 AutoML引入_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 13.60MB )
- 10-2 自动网络结构搜索算法一_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 44.43MB )
- 10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 27.67MB )
- 10-4 自动网络结构搜索算法二_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 26.62MB )
- 10-5 自动网络结构搜索算法三_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 ( 25.44MB )