MySQL Redis等6大数据库,在7种Java业务中的选型与调优
发布时间: | 2025-02-10 22:11 |
---|---|
发布者: | yiove |
资源来源: | 阿里云盘 |
资源状态: | 【资源纠错】 |
优秀的后端开发工程师,对于数据库存储方面,光会常规的CRUD已然不够,更需要懂各种数据库产品的优劣及适用场景,并能在适合的业务实践中准确选取合适的产品并应用。本课程利用一个社交新零售项目,带你学习如何基于不同的业务场景选择合适的数据库,详解MySQL、Redis、Elasticsearch、Neo4j、HBASE、MongoDB六大数据库的选型策略,并使用合适的设计形式,提升项目质量。
网盘快照
- 【imooc-615】MySQL Redis等6大数据库,在7种Java业务中的选型与调优 - 带源码课件 ( - )
- 第9章最像关系型数据库的非关系型数据库mongoDB满足点赞评论 ( - )
- 9-9MongoDB分布式扩展.mp4 ( 34.08MB )
- 9-8削峰聚集能力的脉冲方案解决评论及点赞数量叠加问题(下).mp4 ( 63.94MB )
- 9-7削峰聚集能力的脉冲方案解决评论及点赞数量叠加问题(上).mp4 ( 49.84MB )
- 9-6使用JavaAPI实现点赞评论能力(下).mp4 ( 73.89MB )
- 9-5使用JavaAPI实现点赞评论能力(中).mp4 ( 77.55MB )
- 9-4使用JavaAPI实现点赞评论能力(上).mp4 ( 27.20MB )
- 9-3动手使用mongodb.mp4 ( 67.49MB )
- 9-2MongoDB原理及优劣势.mp4 ( 67.91MB )
- 9-1点赞评论场景解析.mp4 ( 6.43MB )
- 第8章Feed流时序性数据存储场景下的HBase解决方案 ( - )
- 8-9使用JavaAPI接入HBase消息实体(下).mp4 ( 56.53MB )
- 8-8使用JavaAPI接入HBase消息实体(中).mp4 ( 71.71MB )
- 8-7使用JavaAPI接入HBase消息实体(上).mp4 ( 95.77MB )
- 8-6HBase中的RowKey为什么那么重要.mp4 ( 88.23MB )
- 8-5动手使用HBase.mp4 ( 84.31MB )
- 8-3HBase原理及优劣势(中).mp4 ( 44.75MB )
- 8-2HBase原理及优劣势(上).mp4 ( 36.39MB )
- 8-1Feed流的场景支撑难在哪里.mp4 ( 25.44MB )
- 8-17重难点梳理.pdf ( 190.31KB )
- 8-15推拉混合模式的实践(下).mp4 ( 83.51MB )
- 第7章社交图关系下的图数据库Neo4J解决方案 ( - )
- 7-8重难点梳理.pdf ( 137.77KB )
- 7-7Neo4J分布式集群方案.mp4 ( 74.78MB )
- 7-6关注粉丝能力设计(下).mp4 ( 44.03MB )
- 7-5关注粉丝能力设计(中).mp4 ( 103.02MB )
- 7-4关注粉丝能力设计(上).mp4 ( 36.88MB )
- 7-3动手使用neo4j(下).mp4 ( 53.54MB )
- 7-2动手使用neo4j(上).mp4 ( 86.58MB )
- 7-1图形数据结构存储如何支撑.mp4 ( 69.32MB )
- 第6章搜索型存储ElasticSearch引擎实现全文搜索能力 ( - )
- 6-9全量索引构建.mp4 ( 68.51MB )
- 6-8动手使用ES.mp4 ( 87.88MB )
- 6-7ES性能提升及高可用方案(下).mp4 ( 83.06MB )
- 6-6ES性能提升及高可用方案(上).mp4 ( 85.68MB )
- 6-5为什么ElasticSearch适合做全文搜索(4).mp4 ( 44.94MB )
- 6-4为什么ElasticSearch适合做全文搜索(3).mp4 ( 79.31MB )
- 6-3为什么ElasticSearch适合做全文搜索(2).mp4 ( 40.76MB )
- 6-2为什么ElasticSearch适合做全文搜索(1).mp4 ( 68.11MB )
- 6-1ElasticSearch选型优劣势.mp4 ( 31.56MB )
- 6-14重难点梳理.pdf ( 348.43KB )
- 第5章内存数据库Redis及读写分离解决查询性能瓶颈 ( - )
- 5-9如何规避Redis缓存的短板.mp4 ( 74.32MB )
- 5-8实用的Redis分布式解决方案(4).mp4 ( 38.30MB )
- 5-7实用的Redis分布式解决方案(3).mp4 ( 64.44MB )
- 5-6实用的Redis分布式解决方案(2).mp4 ( 54.54MB )
- 5-5实用的Redis分布式解决方案(1).mp4 ( 49.26MB )
- 5-4为什么Redis那么快(下).mp4 ( 24.59MB )
- 5-3为什么Redis那么快(中).mp4 ( 80.75MB )
- 5-2为什么Redis那么快(上).mp4 ( 85.91MB )
- 5-1Redis选型优劣势.mp4 ( 20.85MB )
- 5-17重难点梳理.pdf ( 364.47KB )
- 第4章高事务保证要求的交易核心能力 ( - )
- 4-9使用Seata改造下单流程(下).mp4 ( 42.38MB )
- 4-8使用Seata改造下单流程(中).mp4 ( 98.80MB )
- 4-7使用Seata改造下单流程(上).mp4 ( 92.70MB )
- 4-6Seata对分布式事务的支持.mp4 ( 92.68MB )
- 4-5如何用分布式事务保证下单流程一致性(下).mp4 ( 48.22MB )
- 4-4如何用分布式事务保证下单流程一致性(中).mp4 ( 123.53MB )
- 4-3如何用分布式事务保证下单流程一致性(上).mp4 ( 23.14MB )
- 4-2下单交易:使用流程串联下单动作(下).mp4 ( 142.40MB )
- 4-1下单交易:使用流程串联下单动作(上).mp4 ( 40.51MB )
- 4-15重难点梳理.pdf ( 283.15KB )
- 第3章发挥Mysql选型优势,构建新零售核心门店与商品能力 ( - )
- 3-9Mysql高性能配置-读写能力提升的秘诀(下).mp4 ( 75.72MB )
- 3-8Mysql高性能配置-读写能力提升的秘诀(上).mp4 ( 100.00MB )
- 3-7Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力(5).mp4 ( 27.45MB )
- 3-6Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力(4).mp4 ( 26.48MB )
- 3-5Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力(3).mp4 ( 83.26MB )
- 3-4Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力(2).mp4 ( 42.95MB )
- 3-3Mysql如何提供事务_索引_读写的基础能力(1).mp4 ( 26.26MB )
- 3-2Mysql选型优劣势@更多it视频+微信:307570512.mp4 ( 16.79MB )
- 3-20重难点梳理.pdf ( 116.62KB )
- 3-1本章概览.mp4 ( 2.91MB )
- 第2章社交新零售业务场景的演进与架构方案设计 ( - )
- 2-9MybatisPlus基础能力搭建用户模块(下).mp4 ( 105.16MB )
- 2-8MybatisPlus基础能力搭建用户模块(上).mp4 ( 73.53MB )
- 2-6使用docker解决mysql的高效部署.mp4 ( 91.52MB )
- 2-5高效部署之容器化利器Docker.mp4 ( 127.21MB )
- 2-3全局视角看问题,实现全景的技术支撑架构(中).mp4 ( 23.70MB )
- 2-2全局视角看问题,实现全景的技术支撑架构(上).mp4 ( 13.45MB )
- 2-1社交新零售业务场景的发展.mp4 ( 41.32MB )
- 2-14重难点梳理.pdf ( 433.34KB )
- 2-13本章小结.mp4 ( 3.12MB )
- 2-12MybatisPlus进阶,高效的ORM代码实现(下).mp4 ( 104.18MB )
- 第1章如何用更优的数据存储方案,打造更稳定的架构? ( - )
- 1-7数据库解决方案不仅仅是CRUD那么简单.mp4 ( 16.91MB )
- 1-6为什么互联网没有万能的解决方案.mp4 ( 16.08MB )
- 1-5数据库存储的瓶颈与短板效应.mp4 ( 6.53MB )
- 1-4为什么存储数据库在架构分层中那么重要.mp4 ( 16.35MB )
- 1-3为什么要做服务端架构分层.mp4 ( 7.31MB )
- 1-2服务端架构常见的分层方案.mp4 ( 16.97MB )
- 1-1没有&ldquo_万能&rdquo_的技术手段,只有适合业.mp4 ( 26.71MB )