年度钻石会员人工智能AI进阶

发布时间：	2025-02-10 22:11
发布者：	yiove
资源来源：	阿里云盘
资源状态：	【资源纠错】

人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。本课程由传智研究院匠心打造，课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。

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网盘快照

【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件 ( - )

人工智能课件 ( - )

阶段测试题.exe ( 1.41MB )
机器学习梳理总结xmind.exe ( 7.89MB )
关于压缩文件解压说明.txt ( 107.00B )
Iris数据集.exe ( 411.53KB )
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.exe ( 2.00GB )
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.e20.exe ( 407.07MB )
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.e19.exe ( 2.00GB )
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.e18.exe ( 2.00GB )
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.e17.exe ( 2.00GB )
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.e16.exe ( 2.00GB )

【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） ( - )

第四章 4-02 - OpenCV ( - )
第六章 6-04 - 智慧交通 ( - )
第五章 5-03 - 人脸支付 ( - )
第二章 2-深度学习核心模型与实战 ( - )
第三章 3-01 - 目标检测 ( - )
第一章 1-Pytorch与深度学习基础 ( - )

【课外拓展】09、阶段九阶段五—NLP基础补充视频 ( - )

26-虚拟机的使用.mp4 ( 14.09MB )
25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 ( 29.35MB )
24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 ( 52.62MB )
23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4 ( 45.77MB )
22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 ( 21.14MB )
21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 ( 25.83MB )
20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4 ( 27.98MB )
19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 ( 39.74MB )
18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 ( 22.91MB )
17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 ( 13.30MB )

【课外拓展】08、阶段八阶段四—深度学习基础补充视频 ( - )

21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 ( 143.40MB )
20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4 ( 22.20MB )
19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4 ( 121.96MB )
18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4 ( 41.05MB )
17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4 ( 29.77MB )
16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4 ( 28.44MB )
15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 ( 131.99MB )
14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 ( 107.98MB )
13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4 ( 27.15MB )
12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4 ( 149.87MB )

【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习（更新） ( - )

第二章 2-机器学习算法进阶 ( - )
第一章 1-机器学习基础算法 ( - )

【课外拓展】06、阶段六阶段二 Python高级（更新） ( - )

第二章 2-SQL基础 ( - )
第三章 3-Python编程进阶 ( - )
第一章 1-Linux基础 ( - )

【课外拓展】05、阶段五阶段一 python基础（更新） ( - )

第二章 2-python面向对象 ( - )
第一章 1-python基础编程 ( - )

【课外拓展】04、阶段四入学第一课 ( - )

无课程相关内容 ( - )

【课外拓展】03、阶段三赠送-文本摘要项目 ( - )

第一章 1-文本摘要项目 ( - )

【课外拓展】02、阶段二赠送-人脸支付 ( - )

第一章 1-人脸支付 ( - )