【黑马程序员】智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件
| 发布时间： | 2024-08-26 14:22 |
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| 发布者： | 网盘资源收藏(夸克) |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
网盘快照
- 【黑马程序员】智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件 ( - )
- day1 ( - )
- 00_为什么要学习数学(1).mp4 ( 18.12MB )
- 01_引言和学习方法.mp4 ( 12.80MB )
- 02_feature和label.mp4 ( 27.73MB )
- 03_什么是机器学习(1).mp4 ( 16.04MB )
- 04_数据采集方式.mp4 ( 43.89MB )
- 05_knn算法入门.mp4 ( 12.04MB )
- 06_knn算法python实现.mp4 ( 70.70MB )
- 07_代码流程回顾.mp4 ( 15.05MB )
- 08_抽取knn函数.mp4 ( 11.17MB )
- 09_实验演示验证结论.mp4 ( 25.56MB )
- day2 ( - )
- 01_线性回归和Knn.mp4 ( 14.91MB )
- 02_线性回归解决什么问题_ev.mp4 ( 7.67MB )
- 03_Excel进行线性回归_ev.mp4 ( 8.92MB )
- 04_损失函数和最小均方差_ev.mp4 ( 14.93MB )
- 05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp4 ( 18.78MB )
- 06_梯度下降的问题分析_ev.mp4 ( 10.80MB )
- 07_求导简单入门_ev.mp4 ( 13.01MB )
- 08_mse对b进行求导_ev.mp4 ( 11.93MB )
- 09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp4 ( 22.30MB )
- 10_偏导数分别求解m和b的导数_ev.mp4 ( 15.91MB )
- day3 ( - )
- 01_高等数学入门.mp4 ( 23.30MB )
- 02_问题描述_ev.mp4 ( 3.49MB )
- 03_简单理解矩阵运算的现实含义_ev.mp4 ( 5.85MB )
- 04_矩阵的形状_ev.mp4 ( 14.70MB )
- 05_矩阵的加法_ev.mp4 ( 5.34MB )
- 06_手动计算矩阵的乘法_ev.mp4 ( 10.60MB )
- 07_矩阵的乘法不满足交换律_ev.mp4 ( 5.51MB )
- 08_用numpy进行矩阵的乘法运算_ev.mp4 ( 7.78MB )
- 09_矩阵运算计算m和b的偏导数_ev.mp4 ( 23.52MB )
- 10_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导_ev.mp4 ( 18.06MB )
- day4 ( - )
- 01_自然底数和sigmod函数.mp4 ( 30.75MB )
- 02_矩阵运算计算逻辑回归_ev.mp4 ( 10.29MB )
- 03_逻辑回归简单实现_ev.mp4 ( 24.20MB )
- 04_多分类问题_ev.mp4 ( 7.97MB )
- 05_多分类的概率问题思考_ev.mp4 ( 14.34MB )
- 06_多分类问题softmax公式_ev.mp4 ( 12.43MB )
- 07_手写数字数据集_ev.mp4 ( 18.51MB )
- 08_手写数字的识别原理_ev.mp4 ( 11.80MB )
- 09_手写数字数据集的处理_ev.mp4 ( 24.37MB )
- 10_手写数字的识别_ev.mp4 ( 48.90MB )