深度学习在CTR预估业务中的应用
| 发布时间： | 2024-03-01 18:32 |
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| 发布者： | 网盘资源收藏(夸克) |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
网盘快照
- 2017年Archsummit全球架构师峰会 - 深度学习在CTR预估业务中的应用 ( - )
- 第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4 ( 61.98MB )
- 第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4 ( 63.97MB )
- 第3讲. 传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4 ( 50.91MB )
- 第4讲. 传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4 ( 20.33MB )
- 第5讲. 传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4 ( 58.71MB )
- 第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4 ( 56.04MB )
- 第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp4 ( 50.65MB )
- 第8讲. 深度学习基础模型：RNN.mp4 ( 27.09MB )
- 第9讲. 深度学习基础模型：LSTM.mp4 ( 23.84MB )
- 第10讲. 深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4 ( 26.34MB )