RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用【1.9GB】

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网盘快照

2-1 本章简介_ev.mp4 ( 1.28MB )
2-2 满足企业精准需求：RAG如何填补大语言模型短板_ev.mp4 ( 5.31MB )
2-3 解锁RAG三大核心_ev.mp4 ( 2.84MB )
2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG_ev.mp4 ( 12.21MB )
2-5 RAG技术栈：从【合格】到【优秀】的跨越_ev.mp4 ( 4.66MB )
2-6 本课程案例分析与说明_ev.mp4 ( 3.87MB )
2-7运行和开发环境搭建.pdf ( 2.13MB )
2-8课程机器配置要求说明.pdf ( 77.38KB )

3-1 本章简介_ev.mp4 ( 2.46MB )
3-2 大模型入门：核心要点和技术演变（token、transformer、训练）_ev.mp4 ( 36.19MB )
3-3 国内外大模型产品必知必会_ev.mp4 ( 7.14MB )
3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式_ev.mp4 ( 16.04MB )
3-5 火眼金星：如何分辨大模型的好坏_ev.mp4 ( 10.66MB )
3-6 RAG应用：挑选大模型的四大步骤_ev.mp4 ( 4.18MB )
3-7 总结和展望：不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析_ev.mp4 ( 18.93MB )
3-8 【文档】大语言模型如何下载.pdf ( 1.24MB )
3-9 【文档】星火大模型API使用.pdf ( 716.92KB )
3-10 【文档】如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1.pdf ( 1.23MB )

4-1 本章介绍_ev.mp4 ( 1.05MB )
4-2 embedding模型的重要性_ev.mp4 ( 7.00MB )
4-3 embedding是怎么炼成的？_ev.mp4 ( 9.34MB )
4-4 主流中文embedding模型_ev.mp4 ( 16.85MB )
4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱，如何选择_ev.mp4 ( 6.97MB )
4-6 【文档】embedding模型下载.pdf ( 118.72KB )
4-7 实战：embedding模型加载和使用对比_ev.mp4 ( 46.09MB )
4-8 本章总结_ev.mp4 ( 2.01MB )

5-1 本章介绍_ev.mp4 ( 1.58MB )
5-2 全方位对比：主流向量数据库_ev.mp4 ( 23.37MB )
5-3 企业级向量数据库的要求_ev.mp4 ( 3.19MB )
5-4 向量数据库相似性搜索_ev.mp4 ( 4.58MB )
5-5 性能为王：探索向量数据索引优化技术_ev.mp4 ( 31.44MB )
5-6 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-1_ev.mp4 ( 33.87MB )
5-7 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-2_ev.mp4 ( 31.14MB )
5-8 总结和展望：企业级应用的高可用性_ev.mp4 ( 3.81MB )

6-1 本章介绍_ev.mp4 ( 1.45MB )
6-2 复杂：企业数据复杂多样_ev.mp4 ( 7.44MB )
6-3 原则：垃圾进垃圾出，注重文档质量_ev.mp4 ( 7.51MB )
6-4 挑战：RAG如何读取多样性文档（文本、表格和布局分析）_ev.mp4 ( 16.39MB )
6-5 文档分块：递归文本分块和语义智能分块_ev.mp4 ( 22.62MB )
6-6 实战：实现制度问答模块数据读取和切割_ev.mp4 ( 105.03MB )
6-7 本章总结_ev.mp4 ( 1.92MB )

7-1 本章介绍_ev.mp4 ( 1.85MB )
7-2 【企业员工制度问答助手】需求分析_ev.mp4 ( 4.92MB )
7-3 项目技术选型_ev.mp4 ( 2.32MB )
7-4 项目架构设计_ev.mp4 ( 4.29MB )
7-5 实战：实现制度问答模块RAG baseline_ev.mp4 ( 58.14MB )
7-6 总结和展望：转变思想，AI应用开发和传统软件开发的区别_ev.mp4 ( 7.51MB )

8-1 本章介绍_ev.mp4 ( 1.28MB )
8-2 RAG迭代的关键：评估_ev.mp4 ( 7.42MB )
8-3 RAG评估的三大步骤_ev.mp4 ( 1.49MB )
8-4 RAG评价神器：Ragas框架_ev.mp4 ( 39.00MB )
8-5 实战：用Ragas评估制度问答模块的性能_ev.mp4 ( 15.09MB )
8-6 本章总结_ev.mp4 ( 4.46MB )

9-1 本章介绍_ev.mp4 ( 1.99MB )
9-2 一图剖析RAG进化之路：探索优化点_ev.mp4 ( 5.57MB )
9-3 检索的两大形态：稀疏 vs 稠密_ev.mp4 ( 16.00MB )
9-4 查询增强：增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back_ev.mp4 ( 40.41MB )
9-5 多索引增强：从不同维度构建索引，强化相关内容_ev.mp4 ( 17.33MB )
9-6 检索后增强：融合检索，三个臭皮匠顶一个诸葛亮_ev.mp4 ( 14.34MB )
9-7 检索后增强：重排序技术(Re-rank)_ev.mp4 ( 9.13MB )
9-8 系统性增强：迭代检索增强生成，从上一迭代收获信息_ev.mp4 ( 14.40MB )
9-9 RAG新范式：自我评估增强Self-RAG_ev.mp4 ( 20.83MB )
9-10 总结和展望：关于企业里需要良好的代码规范和代码管理_ev.mp4 ( 40.26MB )